香港金融管理局於本月3日正式發布「金融科技推廣藍圖」，提出名為「金融科技2030」的中長期發展規劃。該藍圖由金管局聯同畢馬威（KPMG）及Quinlan & Associates共同編製，涵蓋人工智能、分布式帳本技術、高性能運算、數據卓越及網絡韌性五大科技優先範疇，並提出13項具體推動措施，為香港金融業在未來五年的科技轉型勾畫清晰路線圖。
藍圖概覽：承前啟後的頂層設計
「金融科技2030」藍圖是金管局繼2017年及2021年兩份金融科技發展路線圖後的第三代規劃文件，標誌着香港金融科技政策從早期的基礎建設階段邁向深度應用及前沿技術佈局。金管局總裁在發布會上表示，過去數年全球科技環境發生翻天覆地的變化，尤其是生成式人工智能的爆發式發展，令金融業面臨前所未有的轉型壓力與機遇，藍圖正是因應這一新格局而制定。
藍圖的核心框架圍繞「五大科技支柱」展開，並為每個支柱配套具體的行動計劃、時間表及績效指標。金管局強調，藍圖並非取代市場力量，而是透過政策引導、基礎設施建設及監管沙盒等工具，為金融機構提供清晰的發展方向和實驗空間，降低技術採納的門檻與風險。
五大科技優先範疇：AI居首 量子運算受關注
在五大優先範疇中，人工智能毫無意外地被列為首要推動領域。藍圖提出擴大現有的生成式AI監管沙盒計劃，將適用範圍從銀行業拓展至更多金融子行業，包括保險及資產管理，讓更多機構能在受控環境中測試AI應用。同時，金管局計劃制定金融業專屬的AI治理框架，涵蓋模型可解釋性、偏見檢測及數據隱私等關鍵議題。
分布式帳本技術（DLT）方面，藍圖聚焦於跨境支付及貿易融資的實際應用場景，計劃在現有mBridge項目的基礎上進一步擴大試點範圍。高性能運算則着眼於金融業對大規模數據處理的需求，特別是在風險管理和壓力測試等領域。數據卓越範疇關注金融數據的標準化與共享機制，而網絡韌性則強調在數碼化深入推進的同時，必須同步提升金融系統抵禦網絡攻擊的能力。值得注意的是，量子運算首次被納入金管局的正式規劃文件，反映當局對這項前沿技術的前瞻性關注。
AI採用率攀升 惟技能缺口仍然顯著
藍圖援引的調查數據顯示，香港銀行業的AI採用率已從2022年的59%大幅提升至2025年的75%，顯示業界對AI技術的擁抱速度超出預期。然而，深入分析數據卻揭示出值得警惕的結構性問題：目前大部分生成式AI的部署仍集中於內部營運流程，如文件摘要、合規審查及內部知識管理等，真正面向客戶的應用寥寥可數。
更令人關注的是，多達76%的金融機構表示在生成式AI領域面臨嚴重的技術人才缺口。受訪機構普遍反映，市場上兼具金融專業知識和AI技術能力的複合型人才極為稀缺，成為制約AI深度應用的最大瓶頸。藍圖為此提出多項人才培育措施，包括與本地大學合作開設金融科技專業課程、設立行業實習計劃，以及引入海外金融科技專才的便利簽證安排。
業界人士指出，AI採用率的數字雖然亮眼，但「廣度有餘、深度不足」的現象值得正視。不少銀行的AI項目仍停留在概念驗證階段，距離大規模生產部署尚有相當距離，人才缺口、數據質量及監管不確定性是三大主要障礙。
量子技術預備與跨監管機構協作
藍圖另一亮點在於首次系統性地提出金融業的量子技術預備策略。隨着全球量子計算技術加速發展，現有加密貨幣協議及金融系統所依賴的密碼學基礎面臨潛在威脅。藍圖建議金融機構開始評估自身系統對量子攻擊的脆弱性，並制定過渡至量子安全密碼學的路線圖，確保在量子時代來臨時不致措手不及。
在監管協作層面，藍圖明確提出金管局將加強與證監會及保險業監管局的跨機構合作，建立統一的金融科技監管溝通機制，避免出現監管重疊或監管真空的情況。三大監管機構計劃設立聯合工作小組，定期就AI治理、DLT應用及網絡安全等跨界議題交換意見並協調政策方向。
金管局表示，「金融科技2030」藍圖的13項措施將於未來數月陸續啟動，預計在2026年底前完成首批優先項目的推進。當局將每年發布實施進度報告，並根據技術發展及市場反饋適時調整計劃，確保藍圖能因應瞬息萬變的科技環境保持靈活性和前瞻性。